2025年5月12 日

 

• 程序有助於快速識別最小的事物，例如物體、人或庇護所。
• 結合 DLR 的航空相機，首次可以在大規模部署場景中應用這種方法。
• 繪製了近 25 平方公里的森林區域，解析度僅為 4 釐米。
• 重點：安防、遙感、光學感測器技術、合作。

 

德國警方目前正在 Westerwald 尋找一名嫌疑人，據說他在 Weitefeld 殺死了三人。約翰內斯·開普勒大學林茨分校 （JKU） 和德國航空航太中心 （DLR） 的先進技術現在也被用於梳理廣闊的森林區域。

來自柏林 DLR 空間研究所的專門改裝的 MACS（模組化航空相機系統）相機系統被集成到亞琛應用技術大學的一架研究飛機中，並繪製了 Westerwald 近 25 平方公里的森林區域。使用 MACS 的挑戰是特別高的圖像採集頻率，這對於 JKU 的評估程式是必需的。因此，僅在 RGB 通道中，系統就必須每秒讀取和處理 5 億個圖元。在記錄區域拍攝了 50,000 多張單獨的圖像，地面解析度約為 4 釐米。為了以省時的方式篩選大量數據，在林茨使用了一種檢測和標記顏色異常（例如服裝）的方法。這些標記有助於快速識別最小的物體，例如物體、人或庇護所。

為了審查數據，JKU 和 DLR 團隊使用了 160 名志願者參與的在線人群搜索。其中包括 JKU、柏林應用科學大學 （BHT）、DLR 的學生和員工以及萊茵蘭-普法爾茨州委員會的員警。在總共 400 起疑似病例中，有 240 起被歸類為相關病例並由警方檢查。

“在搜查措施的過程中，現在已經檢查了傳遞給刑事偵查部門的數據記錄，但最終沒有為被找人的下落提供任何新線索。儘管如此，人們仍然會看到一種新的、可能有用的方法來支持調查和搜索措施，“科布倫茨警察總部感謝道。

 

使不可見的物件可見

在植被特別茂密的地區，使用了 JKU 於 2018 年開發的機載光學切片 （AOS） 掃描方法。通過組合許多單獨的圖像，它實現了對遮擋的虛擬 「計算」 ，從而在茂密的植被下實現了實際不可見物體的可視化。AOS 的潛力已經在尋找失蹤人員、野生動物觀察、森林火災探測和考古學領域得到證明。

通過與 DLR 的航空相機相結合，現在首次可以在大規模部署場景中應用這種方法。與此同時，我們來自柏林 DLR 的同事們開發了新的方法來處理和準備這個特殊測繪和搜索任務的結果，以用於特定目的。

“這項任務再次表明，研究和安全當局之間的積極知識交流是多麼重要和有價值。這是確保技術創新最終帶來運營優勢的唯一途徑，「DLR 空間研究所安全研究和應用部負責人 Ralf Berger 說。

儘管到目前為止搜索尚未成功，但新方法已經證明瞭其對未來的實用性。與此同時，JKU 和 DLR 之間的合作在緊急情況下是如何無縫協作的，這令人印象深刻——在高水準的技術專長和創新解決方案的支援下，這些解決方案可以在最短的時間內記錄、處理和評估大量數據，從而準確、快速地為態勢感知做出貢獻。

 

[照片]

(A) 亞琛應用技術大學的研究飛機

DLR MACS 攝像系統已集成到飛機中，用於繪製 25,000 平方公里的森林區域。

(B) MACS 攝像系統的感測器頭

總共拍攝了 50,000 張單獨的圖像，地面解析度為 4 釐米。

(C) MACS 數據評估

JKU Linz 的一名員工正在評估數據。