2024 年 6 月 11 日

 

• DLR 為在瑞士舉行的國際災難控制演習 ACHILLES 24 提供了寶貴的即時影像資料。
• 首次使用人工智慧 (AI) 直接在受損區域現場評估繪製的區域。
• 重點領域：安全、救災、人工智慧、遙感地球

 

2024年5月21日至25日，德國航空航天中心（DLR）參加了在瑞士舉行的「ACHILLES 2024」國際災難控制演習。德國航太中心光學感測器系統研究所的一個團隊首次成功創建了訓練區域的即時地圖影像，並使用人工智慧 (AI) 方法對其進行了評估。然後，這些資訊可以傳輸到聯合國協調管理系統（ICMS）並供所有相關團隊使用。

 

真實條件下的操作場景

災難場景模擬了芮氏7.1級地震，造成人員被埋和失蹤。參加的5支國際救援隊伍必須有針對性地部署和協調。德國航太中心作為無人機操作小組陪同非營利援助組織ISAR 德國參加此次演習。作為行動的一部分，DLR 團隊控制了受損區域上空無人機上的MACS-nano攝影機系統，並使用即時地圖創建了即時地圖影像。在飛行過程中，高解析度航空影像經過地理配準並持續傳輸到地面。透過地理配準，透過為每個像素分配一個具有地球表面地理經度、緯度和高度的點，為數位影像提供空間參考。

產生的態勢圖可以透過 Starlink 模組直接傳輸到協調管理系統 (ICMS)，並由所有相關團隊使用。 ICMS是一個營運管理系統，用於準備和顯示相關數據和資訊。此資訊統一提供給參與受損區域的所有組織。在他們的幫助下，協調緊急服務和資源，評估損害程度並確定緊急地點的優先順序。

 

使用人工智慧進行首次卡片評估

首次使用人工智慧方法直接評估受損區域的情況圖，並在 ICMS 中提供。此開源軟體能夠自動偵測與救災人員搜救工作相關的物件。例如，人工智慧可以識別和定位人群和不同類型的車輛（例如汽車、貨車、卡車或挖土機）。

結果以短暫的延遲作為所謂的網路要素圖層提供，以便它們可以用作 ICMS 中的地理資訊。與手動查看和解釋相比，人工智慧流程的使用顯著加快了影像資料的初始評估速度。

 

共同成功救災

從演習開始，聯合國INSARAG製圖小組就在 ICMS 中向所有參賽隊伍提供了 DLR 提供的三層態勢圖（RGB 地圖、熱紅外線地圖和人工智慧地理資訊） 。 DLR 和非營利援助組織 ISAR 德國自 2016 年以來一直是合作夥伴。總之，用於危機和災害管理領域的新技術開發在真實的災害情況下進行了測試和使用。

 

[照片]

(A) 瑞士救援部隊夜間進行搜救工作

(B) 使用搜救犬

這些救援犬是非營利援助組織 ISAR 德國的重要組成部分。它們用於在重大災難情況下尋找失踪和被埋人員。

(C) 人工智慧評估

無人機的即時影像和使用人工智慧偵測到的物體被即時傳輸到UN-INSARG情況系統ICMS，從而提供給現場情況工作人員和救援人員。