2020年4月1日

 

2019年12月30日，加拿大一家名為“藍點”（BlueDot）的新創科技公司的人工智慧（AI）平臺，捕捉到中國武漢華南海鮮市場附近發生多起“不尋常的肺炎”病例。這個平臺立刻向政府部門、醫院和企業等客戶發出警報，這比世界衛生組織發出武漢“不明原因肺炎”的首次通報早了6天。

透過自然語言處理工具和機器學習技術，“藍點”公司的人工智慧系統每15分鐘分析來自世界各地海量資料——包括新聞報導、社交媒體、政府報告、航空公司機票資料、畜牧業健康資料和人工統計資料。

除了發出預警外，該公司還透過分析全球航空公司機票資料，預測與武漢高度相關的目的地城市，成功預測出中國以外第一批輸入武漢肺炎的海外城市。

 

憑藉人工智慧預報新冠病毒疫情的，並不只是“藍點”公司一家。美國波士頓兒童醫院的“健康地圖”（HealthMap）自動資訊平臺，在12月30日也發出境外疫情的公共警報。總部設在三藩市的Metabiota公司的資料模型，也早於世衛組織發出預警。

不過，AI系統的率先預警，還是沒能阻止新冠疫情在全球各地的蔓延。科學家希望AI技術能幫助解決目前的診斷、治療、藥物和疫苗研究中遇到的難題。

中國科技企業阿里巴巴2月15日宣佈，其AI技術可以透過分析CT掃描圖像、在短短20秒內以96%的準確率診斷出新冠病毒肺炎。

 

紐約大學的科學家和中國溫州兩所醫院的研究人員3月30日也發表論文說，他們的人工智慧工具能夠準確地預測，哪一些新感染新冠病毒的病人會進而患上嚴重的肺疾病。報告作者說，這項技術可以協助醫療人員，在醫療資源緊張的情況下決定應該優先照顧哪些人。

據美國科學資訊網站“科學日報”（Science Daily）報導，這一AI工具能夠根據一些指標，預測哪些病人會進一步罹患“急性呼吸系窘迫綜合征”（ARDS）。這是新冠病毒疾病的一種嚴重併發症，它能導致肺部積水。出現這一情況的新冠病毒患者，死亡率高達50%。

不過，專家警告，目前大多數用於診斷新冠病毒病情的AI系統，都是透過晚期感染的掃描圖像訓練出來的，這意味著它們在檢測病毒早期跡象方面的效率較低。

 

此外，使用CT掃描診斷新冠，增加患者污染CT掃描器等圖像分析設備、進而傳播病毒的可能性。

美國放射學會（ACR）在3月22日的一份聲明中強調，美國疾病控制中心（CDC）目前不推薦使用胸部X光或CT診斷新冠毒病；病毒檢測仍然是唯一推薦的診斷方法。即使X光和CT掃描顯示患者有感染新冠病毒的可能，也需要透過病毒試驗進行確認。

科學家說，從理論上說，人工智慧技術可以協助人們預測新冠病毒未來的各種變異可能，這可以讓病毒學家提早做好應對準備。

 

科技公司文思海輝（Pactera）的資料部門Pactera EDGE的人工智慧首席技術官阿赫默·伊納姆（Ahmer Inam）對美國之音說，隨著資料的不斷累積，AI科學家可以構建出完全類比的環境，預知病毒成長和變異的不同可能性。

他說：“在這個完全模擬、自我學習的（人工智慧）環境下，（研究人員）可以置入疫苗或藥物配方，讓它們攻擊這些病毒。然後，我們可以從中學習，看看病毒是如何針對這些事件發生變異、如何進化。”

不過，伊納姆說，要達到這樣的精準預測能力，各國政府必須通力合作，共用資料。

 

伊納姆說：“這需要各國政府結成全球夥伴關係，共用有關住院和診斷等資料。” “病毒的活動不受邊境的限制，因此，我們的思維方式也必須走出世界上的政治界限。”