2023 年 4 月 30 日

 

• 在 AIFER 項目中，衛星和無人機圖像以及網絡數據使用人工智慧 (AI) 方法自動評估並處理成態勢圖。
• DLR 研究人員參加了一場有 800 人參與的大規模演習，他們本應在奧地利的一場風暴過後應對四種災難情景。
• 危機資訊匯集在薩爾茨堡的一個情況中心。
• 關注領域：安防、數位化、對地觀測、救災、人工智慧

 

幸運的是，這只是一次演習：一場風暴淹沒了薩爾茨堡的部分地區及周邊地區，建築物倒塌，火車脫軌，人們需要幫助。大約 800 名參與者在奧地利面臨災難場景，其中包括來自德國航空航太中心 (DLR) 的員工。他們開發了評估和評估情況的方法，以便比平時更快、更全面地向危機管理團隊提供重要資訊。

“近年來，由於現代技術的發展，災難情況下的數據和資訊種類大大增加。然而，到目前為止，這些數據中只有一小部分被用於評估情況。” DLR地球觀測中心(EOC)的 Marc Wieland 。他是德奧項目AIFER的負責人（用於應急響應的人工智慧）。在該項目中，研究人員正在使用人工智慧方法將來自地球觀測和互聯網的資訊結合起來。“來自衛星、飛機、直升機和無人機的數據以及來自社交媒體的數據都會被自動評估、匯總和處理。制定的程式旨在支援民事保護，”Marc Wieland 補充道。

 

複雜情況圖片的實時評估

作為該研究項目的一部分，德國航空航太中心、巴黎羅德龍薩爾茨堡大學以及奧地利和巴伐利亞紅十字會參加了 2023 年 4 月 29 日的災難控制演習。創新技術的使用在專門設立的情景中心進行了演示。救援人員在現場時，來自不同組織的專家對結果進行了評估。“這個練習非常逼真，”博士說。來自衛星危機資訊中心的 Konstanze Lechner(ZKI) 在 EOC 中。“所有部署部門的資訊都是根據衛星圖像、無人機飛行和社交媒體動態收集的，並且是最新的。我們的任務是對它們進行近乎實時的評估，並將它們合併到情境中心的複雜情況畫面中。”情境中心的一個視頻流顯示了地面攝像機的記錄，另一個是實時無人機圖像。DLR 員工還展示了災難演習中某個地區的數位地形模型。前一天，一架無人機為此提供了數據。虛擬 3D 模型是從 DLR 安全研究項目FOPOS（為具有安全任務的國家和國際當局和組織提供的研究和用戶相容產品）開發的。

演習場景設置在四個不同的地點。沃勒湖的浮頂模擬了一個被洪水淹沒的定居點，而在薩爾茨堡，一座行政大樓的拆除現場就像一座倒塌的房屋。在 Kuchl，模擬了火車在車站出軌造成的化學事故，在 Oberndorf/Laufen，模擬了從 Salzach 救援人員。來自蒂羅爾和德國的部隊補充了當地部隊。據薩爾茨堡州稱，這次大規模演習的重點不僅僅是協調與合作。這也是關於“收集重要數據”。

 

為現場救援人員提供支援

AIFER 項目由德國聯邦教育與研究部和奧地利聯邦財政部資助。該聯合項目於 2021 年 2 月啟動。在德國方面，它由位於Oberpfaffenhofen的 DLR 協調。2022 年 10 月，作為該項目的一部分，在阿爾河谷與救援人員進行了一次演習。該地區在 2021 年 7 月的洪水中受災尤為嚴重。

當時，ZKI 在很短的時間內評估了衛星數據和 DLR 航拍照片，並將其直接或作為地圖產品提供給應急服務部門。因此，萊茵蘭-普法爾茨州和北萊茵-威斯特法倫州受洪水影響地區的救援人員能夠快速瞭解哪些基礎設施仍可用於救援行動。