2024 年 5 月 28 日

 

• DLR 正在研究基於人工智慧的系統，用於自動識別和理解空中交通管制中的口語。
• 工作量降低，僅在機場區域每次進場即可節省 60 公升煤油。
• 海德堡科技公司 EML 正在根據許可接管 DLR 技術。
• 重點：航空、數位化、人工智慧、技術轉讓

 

空中交通管制等安全敏感領域能否與自動語音辨識搭配使用？德國航空航天中心 (DLR) 多年來一直在研究和開發基於人工智慧的系統，用於自動語音識別和語言理解，用於複雜且安全關鍵的航空語音無線電。總部位於海德堡的 EML Speech Technology GmbH 目前正在獲得許可接管 DLR 技術。 EML 希望在空中交通管制領域提供這項技術，並結合專門開發的語言理解。

作為初步的實際應用，EML 計劃在機場使用該技術。目前手動輸入命令的管制員將減輕日常工作量。他們不必將注意力集中在螢幕上，而是可以直接觀看停機坪上的飛機。 「我們的技術現在已經成熟，可以用於航空操作系統，」DLR 飛行導引研究所所長 Dirk Kügler 教授說。 “我們很高興 EML 現在將基於 DLR 技術開發新的空中交通管制解決方案。”

 

了解無線電通訊，減輕飛行員負擔

空中交通管制員和飛行員之間的口頭溝通是空中交通高水準安全的先決條件。基於人工智慧的系統可以根據管制員的指示和飛行員的確認自動評估無線電流量，可以有效地支援管制員。

該系統由布倫瑞克 DLR 飛行導引研究所開發，能夠分析 EML 語音辨識系統識別的無線電通訊詞語，並理解所謂的語義內容。對管制員向飛行員發出的指令內容的精確理解是向數位空中交通管制系統提供正確資料（例如飛機呼號）的基礎。透過這種方式，最終可以實現支援管制員定位航班的應用程序，例如透過提供雷達螢幕信息，或減輕管制員手動資料輸入的負擔。此類系統還可以檢查飛行員是否正確理解和執行了空中交通管制指令。未來，甚至有可能擁有基於語言理解的數位助理，它將積極支持空中交通管制員的工作，就像人類同事一樣，引導飛機。

「我們的語言理解器可以減少空中交通管制員的工作量，」德國航太中心空中交通管制語言理解領域的首席科學家 Hartmut Helmke 教授說。 “在技術工人短缺和交通需求不斷增加的時期，語言理解所帶來的緩解可以為更高效的飛行管理和更環保的空中交通做出重要貢獻。”

近年來，德國航太中心飛行導引研究所的管制員在各個工作領域對這項技術進行了深入測試。在使用實驗室和真實數據進行的大量模擬研究中，研究人員能夠證明，該系統可以將空中交通管制員所需的手動輸入數量減少 30 倍。這適用於跨國飛行、機場進出港管制、計程車交通管理等各種空中交通管制工作環境。這減少了工作量並提高了態勢感知能力。飛行指導研究所能夠證明，飛行員的這種減輕使更有效的交通管理成為可能，並且僅在機場區域就可以實現每次進場節省高達 60 公升煤油的燃油。

 

[照片]

(A) 基於人工智慧的塔台和飛機之間的通訊支持

空中交通管制員自動辨識的語音無線電指令顯示在飛機標籤上

(B) 飛行員在工作

在本次測試中，控制器在語音辨識軟體的支援下對法蘭克福機場停機坪區域的交通進行調節。

(C) 語音辨識軟體支援控制器的工作

軟體測試表明，控制器必須手動輸入的命令減少了 50% 以上。

(D) 空中交通管制中基於人工智慧的語言理解

系統理解管制員口頭表達的意圖，並自動調整法蘭克福機場的計畫飛行路線。空中交通管制員不必使用滑鼠或鍵盤進行任何手動輸入。