2025 年 1 月 21 日

 

• 目標是更好地對航空公司流程進行策略和戰術規劃。
• 重點之一是利用量子計算優化航線。
• 重點：數位化、航空、交通、量子計算

 

目前，移動性正在發生重大變化。氣候變遷也需要能源效率，例如在路線和交通流量的控制、以需求為導向的運輸或物流方面。德國航空航天中心 (DLR) 的量子計算計劃 (QCI) 現將​​合約授予漢莎工業解決方案公司，作為 QCMobility 專案的一部分。研究主題是量子電腦如何支援航空公司的戰略和戰術規劃。德國漢莎航空、歐洲之翼航空以及 Kipu Quantum 航空公司作為分包商參與其中。

 

面向未來的流動性和可持續性

「我們希望能夠利用量子計算機更快、更精確地解決特別困難的計算問題。更有效率的規劃不僅可以減少航空業的二氧化碳排放，還可以更好地利用資源並降低成本。這是邁向氣候友善航空的重要一步。來自 DLR 航空運輸研究所的托爾斯滕·埃勒斯 (Thorsten Ehlers)。

DLR 航空和量子技術研究所與漢莎航空工業解決方案公司以及分包商德國漢莎航空公司、歐洲之翼航空公司和 Kipu Quantum 一起，正在開發用於航空規劃流程的量子演算法。航空公司為此目的提供直接來自其計劃系統的數據。他們龐大的機隊和不同的網路結構確保了高度的複雜性。

 

空中交通的量子演算法

「資源的有效利用是航空公司經濟成功的基礎，」博士說。 Joseph Doetsch，漢莎航空產業解決方案公司量子運算主管。 「這既適用於制定年度飛行計劃等長期考慮，也適用於日常運營中的挑戰，例如由於空域關閉或風暴而必須自發改變航線或機組人員缺席時因病臨時通知。”

參與該計畫的人員正在研究哪些量子演算法在飛行路線優化以及飛機和機組人員短期分配到各自的飛行計劃和路線方面比經典演算法具有優勢。

簡化的演示問題將在 DLR 創新中心的量子計算硬體上實現。此子計畫成果包含在「量子計算和移動」路線圖中。除此之外，它還展示了量子運算如何長期應用於航空領域。

 

[照片]

使用量子演算法優化飛行路線（符號圖像）

DLR 量子運算計畫正在與漢莎航空產業解決方案合作，開發量子電腦如何支援航空公司的戰略和戰術規劃。