2018年1月16日

科學家建立電腦模型是為了瞭解交通、天氣或癌症進展等複雜系統是如何工作的。這些現實世界的類比，通常需要數十名科學家工作好幾個月。但是，科學家們發現一種新方法，再加上人工智慧的新進展，可能會大大加快這一進程。
美國國防部高級研究計畫局（DARPA）的科研人員，試圖回答一個影響全世界人的問題，那就是哪種分子程序會導致癌細胞的發展。

創建這些流程的電腦模型，需要閱讀和綜合30萬篇醫學論文中所積累的知識。這需要一個研究小組工作幾十年，所以科學家們研發一個電腦程式。
美國匹茲堡大學電腦科學教授保爾·科恩說：“科研人員建立了一台能夠讀取癌症生物學文獻句子的機器，將它們轉化為語言學表徵、語義表徵，然後將其轉化為生物學表徵，生成一個模擬器，並類比實際的生物學原理。從英語文字到生物學類比，整個過程無需人的干預。”

美國匹茲堡大學參考從DARPA專案中獲得的經驗，建立一個新的部門“計算與資訊學院”，以一種激進的跨學科方法，來教授電腦科學。
學院現在努力把學生培養成博學者，使他們能夠看到與單個問題相關的各種因素的相似之處。
例如，在設計校車路線圖的時候，就要考慮到諸多因素，包括能源成本、路線如何幫助學生上學，以及如何影響社區“士紳化”等等。

科恩教授說：“為一個複雜的事務製作電腦模型，如果這是一個類比現實的過程，往往都需要不同學科的人。這對學校來說，似乎是一個很好的關注點。學校的任務就是模擬和管理世界上複雜的互動系統。“
科恩說，他們的畢業生應該能夠認識到不同領域的共同點。隨著人工智慧的發展，這種新方法可能會使科研人員加快為複雜的交互系統建立電腦模型。