華盛頓8月27日(記者 Marina Lopes) - IBM週三發佈了一個可迅速在海量資料中識別相關模式的電腦系統。IBM稱這將加快實現科學和醫療研究領域的突破。

IBM在聲明中表示，這款名為Watson Discovery Advisor的電腦系統可以理解化合物的相互作用及人類語言，並可直觀地標出資料的相關性。

IBM將通過雲方式提供服務。一些研究人員和科學家已經使用該系統篩選每天發佈的科學論文。

強生公司正在教授該系統閱讀並理解在期刊上發佈的臨床試驗結果，以加速對藥物有效性的研究。

法國製藥公司賽諾菲則利用Watson鑒別現有藥物的其他用途。

調查人員、貝勒醫學院(Baylor College ofMedicine)教授Olivier Lichtarge博士表示：“平均而言，一名科學家一天的閱讀量介於1-5份研究報告之間。”

他用Watson系統可自動分析7萬篇有關某特定蛋白質的文章，而這一閱讀量在不使用Watson系統的情況下需要他將近38年才能讀完。